Tu propio asistente con IA en producción
Al terminar el bootcamp tienes un asistente personal con IA corriendo 24/7, accesible desde Telegram, con memoria persistente y conectado a tus herramientas. Construido por ti, entendido por ti.
COHORTE 3 · MATRÍCULA ABIERTA
AI Engineer
¿CUÁNTOS TUTORIALES MÁS ANTES DE CONSTRUIR ALGO REAL?
9 semanas, online y en directo, en un solo grupo reducido que empieza en enero de 2027. El resto de la semana construyes tu propio asistente con IA en producción: accesible desde Telegram, con memoria, agentes y un módulo completo de seguridad en LLMs.
🏷️Precio de matrícula: 797 €📖Incluye el libro Hacking IA (0xWord, 2026) de regalo🛡️Consulta las condiciones antes de matricularte🗓️La próxima edición empieza en enero de 2027🔥Matrícula abierta · formación Jev incluida
AI Engineer
SAL DEL TUTORIAL LOOP.
◉FORMATOEn directo, online · martes de 18:00 a 20:00
◷DURACIÓN9 semanas + semana 0 bonus
▦PLAZASUn solo grupo · plazas limitadas
◐DEDICACIÓN18h en directo · ~60h formación total
01 / ¿ES PARA TI?
Sé honesto contigo antes de comprar.
Esto no es para todo el mundo, y esa es la idea.
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Llevas meses en el tutorial loop y nunca has deployado nada real
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Sabes Python con soltura pero la IA que usas no va más allá de llamar a la API de OpenAI
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Quieres diferenciarte en un mercado saturado de prompt engineers sin criterio técnico
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Quieres entender la IA de verdad: inferencia, agentes, seguridad — no solo wrappers
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Puedes comprometerte con 6–8h semanales durante 9 semanas
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Prefieres construir algo que entiendes a acabar un curso que olvidarás en un mes
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No tienes base de Python — este bootcamp no enseña a programar desde cero
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Buscas un curso a tu ritmo sin deadlines ni entregables semanales
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Esperas aprender IA viendo vídeos sin escribir código real
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No puedes asistir a las sesiones en directo ni ver las grabaciones esa misma semana
02 / ¿QUÉ CONSIGUES?
No un curso completado.
Tu asistente con IA en producción.
Al terminar las 9 semanas tienes esto corriendo en real, no en un notebook.
LLM
Security
Sabrás atacarlo (prompt injection, jailbreak) y defenderlo (guardrails, sandboxing). Practicarás sobre el asistente que construyes durante el bootcamp.
Inferencia local + cloud unificada
Una capa de inferencia que habla con Ollama, vLLM y APIs cloud sin cambiar el código. Entiendes cuándo usar local vs API, mides latencia y coste, y eliges con criterio.
Sistema multi-agente real
El asistente orquesta agentes especializados vía MCP: uno busca, otro analiza, otro ejecuta. Conectado a tus documentos con RAG híbrido y observable con tracing activo en producción.
// RETORNO DE INVERSIÓN
Trabajarás sobre un asistente propio: inferencia, memoria, agentes, RAG, seguridad, evaluación y despliegue. La formación combina material previo con sesiones prácticas en directo.
INCLUIDO GRATIS 
🎁BONUS INCLUIDO EN TU PLAZA
Te llevas el libro Hacking IA.
Cada alumno de la edición de enero recibe un ejemplar de Hacking IA (0xWord, 2026), del que tu instructor es coautor. El mismo criterio que enseña en el bootcamp, en papel.
Sin coste extra · incluido en tu plaza · te lo enviamos al arrancar la cohorte.
REGALO INCLUIDO / FORMACIÓN JEV
Tu matrícula incluye
Jev: integración y modelos de decisión.
Al matricularte en AI Engineer recibes sin coste adicional la formación completa de Jev: temario previo, ejercicios, proyecto, masterclass del 20 de noviembre de 2026 y grabación posterior. Si te matriculas después del directo, podrás seguirlo mediante la grabación.
La lista de espera registra tu interés; el regalo se incluye con la matrícula, no por apuntarse a la lista.
Ver la formación de regalo ↗03 / PROGRAMA
9 semanas, 9 sesiones.
Cada semana añade una capacidad a tu asistente.
Una sesión en directo por semana (2h) y el resto para construir. Flipped classroom: material previo antes del directo, construcción en vivo durante la sesión y un entregable funcionando al final de cada semana.
// progresión de capacidades, semana a semana · ★ capstone
01Inferencia
02Fine-tuning
03Memoria
04Agentes★
05RAG
06Multi-agente★
07Seguridad
08Despliegue★
09Demo day
// Enero de 2027 · martes de 18:00 a 20:00
Grupo únicoMartes · 18:00–20:00
Un solo grupo, para que dé tiempo a atender a todo el mundo. Sesión 0: 5 de enero de 2027. Inicio: 12 de enero de 2027. Demo day: 9 de marzo de 2027. Hora peninsular española.
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SEMANA 0
Preparación
BONUS INCLUIDOSemana previaFundamentos de LLMs y entorno de trabajo
Cómo generan texto los transformers, tokenización y KV cache, y criterios para elegir modelo según el caso.
ENTREGASEntorno de desarrollo listo: Git, Docker, Python, Ollama y bot de Telegram.
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FASE 01
Fundamentos de inferencia· Semanas 1–2
Infraestructura de inferencia propia y adaptación de modelos al caso de uso.
PERFILES AI Engineer · Inference Engineer
Semana 1Inferencia local y en la nube
Capa de inferencia unificada sobre backends locales (Ollama, vLLM) y APIs en la nube, con criterios de latencia y coste.
ENTREGASInferenceClient con 2 backends y tests básicos.
Semana 2Fine-tuning y adaptación de modelos
Adaptación de modelos con LoRA y QLoRA, preparación de datasets y evaluación frente a un baseline.
ENTREGASModelo fine-tuneado integrado en InferenceClient.
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FASE 02
Contexto y agentes· Semanas 3–4
Gestión del contexto y diseño del bucle de agente (agentic loop).
PERFILES Context Engineer · Loop Engineer
Semana 3Context engineering y gestión de memoria
Gestión de la ventana de contexto: compresión, memoria persistente y prompt caching.
ENTREGASPipeline de contexto optimizado con compresión activa.
Semana 4Agentes y tool calling
★ CAPSTONE · AGENTEDiseño del bucle de agente (agentic loop) con el patrón ReAct y tool calling, implementado sin frameworks para dominar el ciclo razonar-actuar-observar.
ENTREGASAsistente respondiendo en Telegram y ejecutando 3+ herramientas.
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FASE 03
Conocimiento y coordinación· Semanas 5–6
Recuperación sobre conocimiento propio y orquestación de varios agentes.
PERFILES RAG Engineer · Harness Engineer
Semana 5RAG avanzado y recuperación híbrida
Recuperación híbrida (semántica y BM25) con reranking sobre una base de conocimiento propia, evaluada frente a un RAG básico.
ENTREGASBase de conocimiento propia conectada al asistente.
Semana 6Sistemas multi-agente y orquestación
★ CAPSTONE · MULTI-AGENTEOrquestación de agentes especializados y subagentes con el patrón supervisor, comunicación vía MCP.
ENTREGAS3 agentes especializados coordinados.
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FASE 04
Seguridad y producción· Semanas 7–8
Seguridad, observabilidad y despliegue en producción.
PERFILES AI Red Teamer · LLMOps Engineer
Semana 7Seguridad de sistemas LLM
Modelado de amenazas, prompt injection y jailbreaking, y diseño de guardrails y defensas.
ENTREGASInforme de red team + guardrails implementados.
Semana 8Observabilidad y despliegue en producción
★ CAPSTONE · DEPLOYTrazabilidad, evaluaciones (evals), enrutado de modelos, y despliegue en Docker con control de costes.
ENTREGASAsistente deployado y corriendo 24/7.
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CIERRE
Demo day· Semana 9
Semana 9Presentación de proyectos (Demo day)
Presentación del proyecto ante la cohorte, evaluación final y hoja de ruta para seguir desarrollándolo.
RESULTADOUn asistente en producción, entendido de punta a punta, y un plan para seguir.
EL INSTRUCTOR
Manuel S. Lemos
Claude Certified Architect · Anthropic · AI Engineer @ NaizFit · Founder Ferrumox · Co-autor Hacking IA (0xWord)
- Claude Certified Architect — Foundations, la primera certificación técnica oficial de Anthropic
- AI Engineer en NaizFit — IA integrada en producto y procesos de negocio
- Director Académico de IA & Big Data en GeeksHubs Academy durante 2 años
- Coautor de Hacking IA (0xWord, 2026)
- Contribuidor de OWASP GenAI Security · Vicepresidente de ANBAN
- Más de 7 años construyendo sistemas tecnológicos en producción
Ha dado charlas en el GenAI Summit EU (Main Stage), Codemotion Madrid, TofuConf, el Máster de Ciberseguridad del CIPFP Cheste y el podcast de Chema Alonso, entre otros. Este bootcamp enseña lo que construye en producción cada día.
🎖️Claude Certified Architect · Anthropic 📘Hacking IA · 0xWord · 2026 🛡️OWASP GenAI Security 🎤GenAI Summit EU · Main Stage 🎓2 años en GeeksHubs Academy 🏛️Vicepresidente de ANBAN
04 / LO QUE DICEN
Ya han confiado
en Manuel.
Personas que le conocen de GeeksHubs, sus charlas y el libro.
“Hice el bootcamp de IA & Big Data en GeeksHubs con Manuel como director académico. Es de los pocos formadores que realmente construye lo que enseña — cada clase venía con código en producción, no con slides bonitas. Aprendí más en 12 semanas que en 2 años de cursos online.”
“Gracias a la formación recibida por Manuel pude comprender bien el funcionamiento de la IA: su inferencia, los entrenamientos de modelos y técnicas para obtener los mejores resultados. Fue determinante para tener una visión innovadora más allá del usuario de IA convencional.”
“Empecé desde cero en este ámbito y Manuel fue la persona que marcó el rumbo. Sus consejos y enseñanzas no solo me ayudaron a aprender, sino a construir una carrera. Es el tipo de mentor que realmente acelera tu progreso y te prepara para el mundo real.”
“Le vi presentar sobre prompt injection en un evento técnico y fue de las charlas más densas y honestas que he escuchado sobre seguridad en LLMs. Sin hype, sin vender humo. Si da un bootcamp con ese nivel de rigor, merece la pena.”
“El capítulo de prompt injection indirecta del libro Hacking IA es el mejor material técnico que he leído sobre el tema en español. Manuel tiene la capacidad de hacer accesible algo muy complejo sin perder profundidad.”
“Trabajé con Manuel en un proyecto de IA en producción. Su criterio para elegir cuándo usar local vs API, cómo estructurar los agentes y cómo blindar el sistema contra inyecciones es de otro nivel. Es exactamente el tipo de conocimiento que no encuentras en YouTube.”
05 / PREGUNTAS FRECUENTES
Todo lo que tienes
en la cabeza ahora mismo.
Antes de reservar, resuelve las dudas típicas.
01 ¿Cuándo empieza la próxima edición?
La próxima edición empieza en enero de 2027 y dura 9 semanas. La sesión 0 será el martes 5 de enero, el inicio el martes 12 de enero y el Demo day el martes 9 de marzo de 2027. Las sesiones serán los martes de 18:00 a 20:00, hora peninsular española. Ya puedes matricularte desde esta página.
02 ¿Necesito experiencia previa con LLMs?
No específicamente. Necesitas Python con soltura. La sesión 0 y la semana 1 cubren los fundamentos que necesitas antes de construir agentes.
03 ¿Cuánto tiempo tengo que dedicar cada semana?
Entre 6 y 8 horas. La sesión en directo dura 2h y tendrás el resto de la semana para el trabajo práctico de tu proyecto, sin agobios.
04 ¿Qué pasa si no puedo ir a alguna sesión?
Todas las sesiones se graban y están disponibles antes de 24h. El trabajo práctico no depende de asistencia en directo.
05 ¿Hay política de reembolso?
Las condiciones específicas de reembolso y cambio de edición están por confirmar. Antes de matricularte, consúltalas con academy@ferrumox.com.
06 ¿Se puede pagar en cuotas?
La matrícula se paga desde la página de pago de Clonify. Utiliza los métodos que aparezcan disponibles al realizar la compra. Para consultar financiación o condiciones especiales, escribe a academy@ferrumox.com.
07 ¿Qué incluye el precio de matrícula?
Incluye las 9 semanas de AI Engineer y la formación Jev de regalo. El precio vigente aparece junto al botón de matrícula y en la página de pago. La promoción para la comunidad termina el 27 de octubre de 2026 a las 23:59, hora de Madrid; después se aplica el precio general.
08 ¿El libro Hacking IA de regalo es de verdad?
Sí. Cada alumno de la edición de enero recibe un ejemplar de Hacking IA (0xWord, 2026), del que Manuel es coautor. Te lo llevas incluido en la plaza, sin coste extra.
09 ¿Mi empresa puede pagarlo?
Sí. Emitimos factura para que tu empresa lo trate como gasto de formación deducible. Escríbenos a academy@ferrumox.com y preparamos la documentación necesaria.
10 ¿El contenido no va a caducar en 6 meses?
Las herramientas cambian, los fundamentos no. Inferencia, agentes, RAG, seguridad y context engineering son principios que seguirán siendo relevantes independientemente de qué modelos existan. Además, tu plaza incluye acceso a las grabaciones de futuras ediciones actualizadas.
11 ¿No puedo aprender esto solo con YouTube y documentación?
Puedes. Igual que puedes aprender cirugía con libros. La diferencia es que aquí tienes código revisado, feedback en 48h sobre tus proyectos, y alguien que ha construido sistemas en producción respondiendo tus dudas en tiempo real. La información es gratuita. El criterio y el feedback no lo son.
06 / SIGUIENTE PASO
CANAL ABIERTO / ACADEMY@FERRUMOX.COMConstruye tu asistente con IA.
797 € 997 €
La promoción para la comunidad termina el 27 de octubre a las 23:59 (hora de Madrid). Después se aplica el precio general.
Impartido por Manuel S. Lemos — Claude Certified Architect (Anthropic), AI Engineer en NaizFit, coautor de Hacking IA (0xWord, 2026).
💳Pago de matrícula: consulta los métodos disponibles en la página de pago. Para condiciones especiales: academy@ferrumox.com.
🎁Regalo para cada alumno: un ejemplar del libro Hacking IA (0xWord), co-escrito por tu instructor.
- →9 semanas en directo + grabaciones
- →Enero de 2027 · martes de 18:00 a 20:00
- →Semana 0 bonus incluida para toda la cohorte
- →Feedback escrito por proyecto en 48h
- →Repositorio privado con todo el código
- →Comunidad privada de la cohorte
// ROI
La matrícula incluye AI Engineer · Cohorte 3 y la formación Jev: integración y modelos de decisión, con temario previo, masterclass el 20 de noviembre de 2026 y grabación posterior.