Dos masterclasses para integrar Jev en una aplicación real y construir después un modelo de decisiones inspirado en sus principios públicos.
Primero aprenderás a trabajar con el producto real. Después desmontaremos sus ideas públicas para construir un prototipo propio, sin presentar la arquitectura privada de TypeSafe como si estuviera publicada.
Integraremos la API, diseñaremos decisiones atómicas y construiremos un enrutador que combina código, Jev, un LLM y revisión humana.
16:00–21:00 · Nivel básico-intermedio
Ver programa individualEntrenaremos un modelo no autorregresivo, calibraremos probabilidades, añadiremos abstención y expondremos una API tipada.
16:00–21:00 · Nivel avanzado
Ver programa individualTypeSafe no ha publicado la arquitectura completa de Jev ni el procedimiento exacto de su entrenamiento. La segunda masterclass no promete clonar un sistema privado: reproduce de forma educativa ideas públicas como inferencia no autorregresiva, decisiones tipadas, calibración y abstención.
La oferta permanece disponible hasta el comienzo de la primera sesión.
No. Las grabaciones están incluidas, aunque el directo permite resolver preguntas y seguir el proyecto acompañado.
Sí. Puedes acceder a cada programa individual desde esta página. El pack ofrece un precio conjunto inferior.
No necesariamente. La avanzada estará preparada para un entorno como Google Colab y proporcionaremos checkpoints para evitar bloqueos.
No. Construiremos un prototipo inspirado únicamente en principios públicos y explicaremos con claridad dónde termina la evidencia publicada.
Déjanos tus datos y cuéntanos qué parte te interesa. Te enviaremos la información del itinerario para que puedas decidir.